Disponible — CDI à partir d'octobre 2026

AI / ML ENGINEER · MLOPS

De la donnée brute
au modèle en production.

Diplômé de Mines Nancy, je conçois des modèles de machine learning et je les mets en production. Je travaille avec une agilité de développement renforcée par les outils d'IA générative — ce qui me permet de livrer des chaînes complètes, du notebook au batch quotidien.

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Portrait de Valentin Fahet

Projets

mis en production, documentés ici

Schéma du pipeline batch de scoring

Lead scoring B2B

Deux modèles — marge estimée et probabilité de conversion — priorisent la prospection sur des leads B2B. Entraînement paramétré et suivi de dérive.

MLflow scikit-learn DVC AWS S3 Jupyter GitHub Actions

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GeoPlaces

Scanner géospatial construit sur Google Places : extraction de leads sur une zone géographique et pour un type de business donné.

Python FastAPI Next.js TypeScript PostgreSQL Docker

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Stack

l'outillage réel de mes projets

Bibliothèques

ML

scikit-learn XGBoost LightGBM Optuna pandas

LLM & API

LangGraph RAG FastAPI

Outils

MLflow DVC Evidently Langfuse Claude Code Cursor

Plateformes & infra

AWS (S3, ECS) Docker Ollama PostgreSQL BigQuery

Langages

Python SQL TypeScript R

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