À propos

Diplômé de Mines Nancy (département Ingénierie de la décision), je conçois des modèles de machine learning et je les mets en production. Chez Papernest, j’ai développé de bout en bout un outil de lead scoring — deux modèles, promotion champion/challenger — qui priorise chaque matin la prospection sur ~10 000 agences, et un outil de génération de leads en Python et Next.js qui a ingéré 7 000 leads sur HubSpot. Les outils d’IA générative font partie de ma façon de travailler : ils me permettent de couvrir seul la chaîne complète, du notebook au déploiement.

Ce qui m’anime : les systèmes qu’on peut expliquer — un modèle dont on sait ce qu’il fait, pourquoi il se trompe, et quand il ne mérite pas d’être déployé. J’aime autant construire la chaîne que trancher, preuves à l’appui, ce qui part en production.